事实上，贷款行业一直处于困境之中。一开始，在贷款行业做招投标是非常困难的。良好的获客方法更是每家贷款公司都需要的。

目前，贷款行业企业众多，也面临着市场需求的困境。因此，基于运营商大数据的精准获客，对于贷款企业来说，是一个非常好的具体实践。根据大数据库的管理，筛选出消费群体，如申请注册或浏览网站的客户，在低成本的必要条件下保证数据信息的应用，不易重复，所以意向率会进一步提高。

为什么说金融贷款业获客愈来愈难，主要是以下几个方面：

1、推广费用提升：以前电话名单获取非常容易，几分钱一条，如今十几，几十的都是有，大范围的电销大浪淘沙的方法不在适用;

2、拓客方式单一：各种各样广告宣传成本增加，转换率不高。

3、老销售员占据资源：老的销售员以前的好阶段累积很多客户，只靠维护保养老客户，通过老客户强烈推荐就能吃饱了，新入门工作人员工作能力比较有限因而十分茫然，基本上很难成单;

那么贷款行业如何更精准的获取客户呢?

随着大数据和人工智能的发展，诞生了客套这种高效拓客平台，它基于全网公开数据而创建，内含超过1亿级的全国企业数据，对海量数据进行收集、清理、标记，有效解决贷款行业获客难的问题，形成结构化数据。并且动态更新信息，过滤掉无效和过期信息，大大提高效率，是拓展客户的好帮手。

通过专业的大数据拓客平台，贷款行业销售员可以查询到联系人、联系方式、行业等基本信息，并且该软件系统通过不断地分析和挖掘全网在线企业信息，结合客套客户关系管理系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，提前洞察客户需求，便于销售型企业挖掘客户。

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